3月25日消息，中國發展高層論壇2023年年會在北京釣魚臺國賓館召開。啟明創投創始主管合伙人鄺子平出席經濟峰會《人工智能引領新產業革命》分組會。

        鄺子平在演講中指出，大模型的規模有了巨大的飛躍，預訓練提升了創新的效率，通用性極強，此外，大模型能夠繼續學習和提高。鄺子平認為，新一代人工智能將顛覆搜索、人機交互、內容生成、教育等行業。

        鄺子平稱，“現在大模型的方向已經確定，燈塔已經很明確，我非常有信心趕上GPT3、GPT3.5是在中國是極大大概率的事情，也就是時間的問題。”

        但鄺子平同時亦指出，國際交流、監管和全球共識都是值得深入探討的議題。

        以下為鄺子平演講全文：

        大家下午好！最近大家都在講新一代人工智能，講的都比較熱鬧，所以在我闡述新一輪的人工智能對我們整個產業對各方面意味著什么、我們需要考慮一些什么問題之前，我可能花2分鐘時間大致說一下我們講的新一輪人工智能到底是什么，最近這個話題很熱，每碰到一個做企業的人都在跟我們說，我們在做人工智能、我們也在做大模型、我們15年前就在做大模型，這個有點太“厲害”了。

        現在說的大語言模型，以ChatGPT為代表的新一代的人工智能到底在講什么。

        第一個，模型的規模比起過往是巨大的飛躍，是1750億個參數，歷史上沒有過這么大的模型。由于這個模型的巨大，OpenAI又通過用這個大模型把幾十個Terabyte的數據往里面灌去做預訓練，所以在處理和生成自然語言方面它有一個非常巨大的飛躍，這是一方面，幾十個Terabyte是什么意思，把美國的國會圖書館所有的文獻都往里面去灌了一遍也就大概這個規模，這是模型的巨大。

        第二個，預訓練，預訓練方面用這么大海量的數據往這個模型里面進行預訓練，得出來的結果，基本上剛剛像我說的，把人類幾千年的文字內容都輸入進去了，因為是一個自訓練，所以也不存在我們過去說這個訓練的數據過多了我們需要標注等等，不存在這么一個因素，所以是預訓練不需要標注的過程。

        第三個，因為它是往里面去灌這些通用的人類幾千年積攢下來的這些巨大的知識、巨大的文字數據，所以它的通用性極其強，以前我們也有很多優秀的人工智能企業，往往都是在一個垂直領域里面，但這次革命是它的通用性極強，因此不需要做什么調整，ChatGPT很多對話一般性的都已經能夠基本解決了，當然它還開放一個API，如果企業有興趣在那上面用更多的跟行業有關的數據做一個分析的話，他對那個行業里邊的任務會做的更好。它的通用性強。

        最后，它可以在這個過程中繼續去學習、繼續去提供。

        這樣一個大模型的打造需要很多頂尖人才、需要很多努力，OpenAI 2015年就開始做這個事情，每次的訓練需要的價格也很昂貴，所以如果是15人的小團隊跟我說也在做大模型做了N年，我們做的模型基本上能夠把OpenAI打掉，這個肯定是瞎說的。

        我們在講這次的人工智能革命為什么那么根本性的會改革我們整個社會對人工智能的期待，是因為它在這些方面有巨大的變化。

        這個基礎上我們說新一代人工智能會顛覆哪些行業？我會簡單提一下中國現在，因為我們做投資見了很多企業，我們現在的初創企業大致在哪個水平上。

        顛覆哪些行業？一個是大家可能比較容易理解的，搜索，搜索行業從根本上會被顛覆，過去我們通過一個搜索引擎尋找到一些相關的網上的資訊文章等等，但是現在我們是通過這樣一個引擎找出我們需要的答案，這兩者非常不一樣，后臺如果是一個大模型的AI是可以給出答案。

        這里面引出一個我們需要思考的問題，過去我去搜索，你告訴我搜到的這些Link在哪里，我去點擊查找這個答案，現在你告訴一個結果，我到底信不信這個答案提供方的結果，這是非常值得我們去考慮的問題。

        人機交互會根本性的改變，中國過去這些年有很多小的聊天機器人，其實都不太好用，這個我相信在未來會是一個增量，有了這樣一個底座、有了這樣一個引擎以后，很多這些過去用不起來的聊天機器人就能夠用起來，甚至過去用得很好的聊天機器人也會在未來被顛覆。最近已經有一個新聞說Toyota準備切換到ChatGPT去，確實這樣的聊天機器人會在車上你跟它對話更人性化、會更好用。

        內容生成的行業會產生根本性的改變，文稿的撰寫，另外在中國是一個巨大行業的，中國是一個游戲制造的大國，游戲現在的美工在中國是大量的人力投入，而且也都做的很優秀，這方面的工作可能在兩個月后的未來就會被人工智能所取代，甚至一些不是準備去拿大獎的小說、劇本基本上就能夠從這樣的人工智能里面生成了。

        教育會發生翻天覆地的變化，除了我們的同學會用ChatGPT寫作文以外，其實還有很多很多的事情會改變，從正面來看，更個性化的一對一的輔導變成可能性了，但是老師的作用變成什么樣，我們需要在學校里面教的是什么，這個我相信馬上就會發生變化。

        更長遠的，我們現在在看云讓我們幾個軟件的工程師就能夠去開一家軟件的企業，因為我不需要買服務器等等，一個電商的平臺讓我們一個小家庭就能夠變成把東西賣到全世界去的電商提供方，如果像OpenAI、ChatGPT這樣的底座、這樣的平臺做得越來越成功以后，AI平臺上面能夠造就出來的新藥研發的企業、新材料的企業等等，我相信都會在這個世界發生，這個作為一個投資熱點。

        中國現狀怎么樣？在過去一段時間里面，我們知道百度文心一言已經發布出來，我們知道包括阿里、字節、騰訊等等這些大廠也都會緊隨其后。另外我們知道的已經浮出水面的獨立的大模型企業也已經有四五家，所謂浮出水面就是說準備A輪就是第一次找我們來聊融資，要融過億、甚至兩三億美元的企業。在OpenAI或者是做圖片的應用型企業我們見了上百家，所以這塊的投資會很熱鬧、創業也會很熱鬧。

        在這樣的情況下我們需要有些什么思考呢？還是蠻沉重的思考，比如中國希望看到怎樣的AI發展，最近這些年里面中國人工智能的發展是有一定的優勢的，起碼在前一波，因為中國的人才、中國的市場應用、中國大量的投資投入，讓很多中國的四小龍等等這些企業有一定的優勢，在這一波里面沒有在最先進的行列里面，但是因為現在大模型的方向已經確定，燈塔已經很明確，我非常有信心趕上GPT3、GPT3.5是在中國是極大大概率的事情，也就是時間的問題，但是之后怎么辦？在目前已經很明確的燈塔技術之外需要大量的國際交往、需要大量的國際交流，未來怎么去做？還有在這樣的情況下中國這些AI的平臺肯定是新的在互聯網平臺之后的又一個巨大的平臺現象，中國監管機構對這些大平臺的取態是什么樣的取態。

        最后回到剛剛曾教授的觀點，我認為人工智能是一個世界性的現象、世界性的技術，我覺得應該能夠有足夠的國際智慧，在這個話題上能夠像氣候一樣我們需要一些國際的共識，這個不是不同的政體之間的沖突而已，是人類和機器的一個關系，如果我們全世界大家不能達成某種共識的話，這是一個非常非常值得大家擔憂的一個話題，剛剛曾教授談到的人和機器的可持續的關系，我覺得那個也是非常重要的一個話題。